Nieuwe simulatiekaarten de eerste paar seconden daarna de grote explosiegericht op wat wetenschappers het galactische medium noemen, of gas en stof tussen sterrenstelsels.
Een team onder leiding van onderzoekers van het Institute of Astrophysics op de Canarische Eilanden (IAC) gebruikte machine learning, een soort algoritme waarin een computer wordt getraind om patronen te herkennen, om 100.000 uur aan berekeningen te voltooien. Het algoritme voor dit project heet Hydro-BAM.
Met dit nieuwe werk konden onderzoekers fenomenen in kaart brengen, waaronder: donkere materieGeactiveerd gas, neutrale waterstof en andere kosmische componenten die essentieel zijn om de structuur van ons universum te begrijpen, zeiden IAC-vertegenwoordigers op 20 mei uitspraak (Opent in een nieuw tabblad).
Verwant: Geschiedenis van het heelal: oerknal tot nu toe in 10 eenvoudige stappen
Ze voegden toe: “Het onderzoek maakte het ook mogelijk om de zogenaamde” Lyman alpha “-bossen met hoge resolutie te reproduceren. Dit is een specifiek patroon van lijnen in het spectrum (lichtsignatuur) van sterrenstelsels en soortgelijke objecten die ontstaan zijn wanneer wolken van waterstofgas galactisch licht absorberen.
“Deze ‘virtuele universums’ dienen als proeftuinen voor studie kosmologieDe onderzoekers voegden toe: “Computersimulaties zijn echter duur, en de huidige computerfaciliteiten staan dit alleen toe [us] Om de kleine kosmische schalen te verkennen. “
Hydro-BAM is ontworpen om waarschijnlijkheid, machine learning en kosmologie te omvatten, wat de geschiedenis van het universum betekent. “Dit algoritme maakte het mogelijk om in slechts enkele tientallen seconden zeer nauwkeurige voorspellingen te verkrijgen”, aldus de onderzoekers.
Door absorptielijnen in de spectra van de melkweg te trekken, kon het team een idee krijgen van waar wolken waterstofgas liggen. Locatie is een proxy voor afstand, aangezien: Het heelal breidt zich voortdurend uit. Wolken geven ook aanwijzingen voor wat zich in het intergalactische medium van gas en stof bevindt.
“De doorbraak kwam toen we ons realiseerden dat de verbindingen tussen de hoeveelheden intergalactisch gas, donkere materie en neutrale waterstof die we probeerden te modelleren goed georganiseerd zijn op een hiërarchische manier”, zegt Francesco Cengiglia, een doctoraalstudent aan de Universiteit van La. Laguna in Spanje, IAC, Universiteit van Padua in Italië en hoofdauteur van het onderzoek in de verklaring.
De meest recente studie over het onderzoek werd in maart gepubliceerd in Astrofysisch tijdschriftEen verwante studie werd gepubliceerd in hetzelfde tijdschrift In november 2021.
Volg Elizabeth Howell op Twitter Tweet insluiten (Opent in een nieuw tabblad). Volg ons op Twitter Tweet insluiten (Opent in een nieuw tabblad) of Facebook.
“Reisliefhebber. Onruststoker. Popcultuurfanaat. Kan niet typen met bokshandschoenen aan.”