Facebook wil een AI die de ‘moeilijkste game ter wereld’ kan verslaan

Realtime strategie-, rollenspel- en constructiespellen zijn de afgelopen jaren een vruchtbaar oefenterrein geworden voor geavanceerde AI-systemen, waarbij digitale concurrenten gemakkelijk beter presteren dan hun menselijke tegenstanders in alles, van StarCraft II En de Dota 2 naar Maine Ambacht en gaan. Nu vraagt ​​Facebook de hulp van de AI-community Drop in NetHack – Een van de beroemdste titels in de gamegeschiedenis – en het kan pc’s helpen om sneller staten te simuleren met minder middelen.

NetHack is een tactische doorgang voor een kerkerachtige kerkercrawler. De game is oorspronkelijk ontwikkeld in de jaren 80, maar wordt vandaag de dag nog steeds actief bijgewerkt, en de game verwacht niet dat je wint – hij verwacht dat je sterft. En je zult sterven. in trossen. En elke keer dat een speler sterft, wordt de hele kerker volledig gereset. De enige manier om echt beter te worden is als je geluk, kant-en-klare probleemoplossing en oude NetHack Wiki-zoekvaardigheden kunt combineren om te leren van de tegenslagen van de ontdekkingsreizigers die je voorgingen.

als onderdeel van NeuroIPS 2021 NetHack-uitdagingFacebook roept onderzoekers op om kunstmatige-intelligentiesystemen te ontwerpen, te trainen en uit te brengen die in staat zijn “agenten te ontwikkelen die op betrouwbare wijze het spel kunnen verslaan of (in het meest waarschijnlijke scenario) de hoogst mogelijke score kunnen behalen”, aldus een bericht op de FB-blog op Woensdag. Door dit te doen, hoopt Facebook dat dit niet alleen de NetHack-leeromgeving zal laten zien als een levensvatbaar versterkend leersysteem, maar ook een reeks potentiële AI/ML-oplossingen mogelijk zal maken op basis van zowel neurale als symbolische methodologieën.

READ  Voltooi de chaos bij de winkel in Tokio over PS5-verkopen

“De genomineerde agenten zullen een aantal games spelen, elk met de rol van een willekeurig getrokken personage en een fictieve race”, aldus het bericht van woensdag. “Voor een bepaalde reeks beoordelingsafleveringen voor een klant, wordt het gemiddelde aantal afleveringen berekend waarin de dealer het spel voltooit, samen met de gemiddelde score voor het einde van de in-game aflevering. Inzendingen worden gerangschikt op gemiddeld aantal van overwinningen en, indien gekoppeld, worden gecategoriseerd als intermediair.

De wedstrijd loopt van deze maand tot 15 oktober waarbij de winnaars van de NeurIPS in december bekend worden gemaakt.

Alle producten die door Engadget worden aanbevolen, worden met de hand uitgekozen door onze redactie, onafhankelijk van het moederbedrijf. Sommige van onze verhalen bevatten gelieerde links. Als u iets koopt via een van deze links, kunnen we een aangesloten commissie verdienen.

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *