NHS AI-test detecteert kleine kankers die artsen hebben gemist

Een AI-tool, getest door een NHS-ziekenhuis, identificeerde met succes kleine tekenen van borstkanker bij elf vrouwen die menselijke artsen hadden gemist.

De tool, genaamd Mia, werd samen met NHS-artsen uitgeprobeerd, waarbij mammografieën van meer dan 10.000 vrouwen werden geanalyseerd.

De meeste waren kankervrij, maar hij identificeerde met succes iedereen met symptomen, evenals elf extra mensen die niet door artsen waren geïdentificeerd.

In hun vroege stadia kunnen kankers erg klein en moeilijk te detecteren zijn.

De BBC zag Mia in actie bij NHS Grampian, waar ze ons tumoren liet zien die vrijwel onzichtbaar waren voor het menselijk oog. Maar afhankelijk van hun type kunnen ze snel groeien en zich verspreiden.

Barbara was een van de elf patiënten die volgens Mia kanker hadden, maar deze werd niet gedetecteerd op haar scan toen deze werd onderzocht door radiologen in het ziekenhuis.

Omdat haar tumor van 6 mm zo vroeg werd ontdekt, werd ze geopereerd, maar had ze slechts vijf dagen radiotherapie nodig. Borstkankerpatiënten met tumoren die bij ontdekking kleiner zijn dan 15 mm, hebben een overlevingspercentage van 90% gedurende de volgende vijf jaar.

Barbara zei dat ze blij was dat de behandeling veel minder ingrijpend was dan die van haar zus en moeder, die eerder tegen de ziekte hadden gevochten.

Ze vertelde me dat ze een familielid had ontmoet die medeleven betuigde met het feit dat Barbara een ‘Big C’ was.

“Ik zei: 'Het is geen grote C, het is een kleine C'”, zei ze.

Zonder de hulp van de AI-tool zou de kanker van Barbara misschien pas drie jaar later bij haar volgende routine-mammografie zijn ontdekt. Zij had geen merkbare klachten.

Omdat ze direct werken, hebben tools als Mia ook het potentieel om de wachttijd voor resultaten terug te brengen van veertien naar drie dagen, zegt ontwikkelaar Khairon.

Mia heeft niet alleen de zaken in het proces geanalyseerd, maar ze hebben ook allemaal een menselijke beoordeling ondergaan. Momenteel onderzoeken twee radiologen elke scan afzonderlijk, maar de hoop is dat een van hen op een dag het instrument kan vervangen, waardoor de werklast van elk paar effectief wordt gehalveerd.

Van de 10.889 vrouwen die aan de proef deelnamen, wilden slechts 81 niet dat de AI-tool hun scans zou beoordelen, zei dr. Gerald Leeb, klinisch directeur van Breast Screening North West Scotland en de arts die het project leidde.

AI-hulpmiddelen zijn over het algemeen erg goed in het detecteren van symptomen van een bepaalde ziekte, als ze zijn getraind op voldoende gegevens om herkenning mogelijk te maken. Dit betekent dat het programma zoveel mogelijk geanonimiseerde afbeeldingen van die symptomen moet krijgen, van een zo divers mogelijke groep mensen.

Het verkrijgen van deze gegevens kan moeilijk zijn vanwege zorgen over de vertrouwelijkheid van patiënten en privacy.

Het duurde zes jaar om Mia te bouwen en te trainen, die wordt aangedreven door de cloud computing-kracht van Microsoft, en werd getraind op ‘miljoenen’ mammografieën van ‘vrouwen over de hele wereld’, zegt Sarah Kerruesch, Chief Strategy Officer bij Khairon Medical.

“Ik denk dat het belangrijkste dat ik heb geleerd is dat wanneer je AI ontwikkelt voor een gezondheidszorgomgeving, je vanaf dag één inclusiviteit moet opbouwen”, zei ze.

Borstkankerartsen voeren gemiddeld ongeveer 5.000 borstonderzoeken per jaar uit, en kunnen er 100 in één sessie aanbieden.

“Er is een element van vermoeidheid,” zei Dr. Leap.

“Je krijgt wat verstoringen, iemand komt binnen, iemand praat op de achtergrond. Er zijn een heleboel dingen die je waarschijnlijk ook uit je normale routine kunnen halen. En op die dagen dat je afgeleid bent, vraag je je af: 'Hoe kan dat?' in de wereld is dat gebeurd?' missen?' “Het gebeurd.”

Ik vroeg hem of hij zich zorgen maakte dat tools zoals Mia op een dag zijn baan volledig zouden kunnen wegnemen.

Hij zei dat hij gelooft dat technologie hem op een dag de vrijheid zou kunnen geven om meer tijd aan patiënten te besteden.

“Ik zie Mia als een vriendin en een aanvulling op mijn praktijk”, zei Dr. Lieb.

Mia is niet perfect. Het had geen toegang tot de geschiedenis van de patiënt, dus het zou bijvoorbeeld cysten markeren die al door eerdere scans waren geïdentificeerd en als onschadelijk waren geclassificeerd.

Bovendien was vanwege de huidige gezondheidsvoorschriften de machine learning-component van de AI-tool uitgeschakeld, zodat je niet tijdens het werk kon leren en evolueren terwijl je het gebruikte. Elke keer dat het werd bijgewerkt, moest het een nieuwe beoordeling ondergaan.

De proef van Mia is slechts een vroege test van één product op één locatie. De Universiteit van Aberdeen heeft het onderzoek onafhankelijk gevalideerd, maar de evaluatieresultaten zijn nog niet door vakgenoten beoordeeld. Het Royal College of Radioologists zegt dat de technologie potentieel heeft.

“Deze resultaten zijn bemoedigend en helpen het opwindende potentieel te benadrukken dat AI biedt voor diagnose. Het lijdt geen twijfel dat echte klinische radiologen essentieel en onvervangbaar zijn, maar een klinisch radioloog die inzichten uit gevalideerde AI-instrumenten gebruikt, zal in toenemende mate een krachtige kracht worden. Bij het helpen van patiënten. Zorgzaam”, aldus dr. Catherine Halliday, voorzitter van het Royal College of Radioologists.

Dr. Julie Sharp, hoofd gezondheidsinformatie bij Cancer Research UK, zei dat het toenemende aantal gevallen van kanker dat elk jaar wordt gediagnosticeerd, betekent dat technologische innovatie ‘van vitaal belang’ zou zijn om de NHS-diensten te helpen verbeteren en de druk op het personeel te verlichten.

“Er zal meer onderzoek nodig zijn om de beste manieren te vinden om deze technologie te gebruiken om de resultaten voor kankerpatiënten te verbeteren,” voegde ze eraan toe.

Er vinden nog andere gezondheidszorggerelateerde AI-onderzoeken plaats in het Verenigd Koninkrijk, waaronder een AI-tool van een bedrijf genaamd Presymptom Health dat bloedmonsters analyseert op tekenen van sepsis voordat de symptomen verschijnen – maar veel ervan bevinden zich nog in de beginfase en hebben geen resultaat.