We hebben Python hier uitgebreid behandeld op unite.ai. Dit komt omdat het belangrijk is op het gebied van machine learning (ML) en kunstmatige intelligentie (AI).
Python is een van de meest populaire programmeertalen ter wereld en talloze ontwikkelaars en niet-ontwikkelaars vertrouwen erop voor een breed scala aan toepassingen. Veel mensen realiseren zich niet dat we Python-werken in ons dagelijks leven tegenkomen. Python was bijvoorbeeld verantwoordelijk voor het Netflix-aanbevelingsalgoritme, dat veel wordt gebruikt in zelfrijdende voertuigen.
Voordat we in Python-toepassingen duiken, gaan we eerst dieper in op de programmeertaal zelf.
Wat is de Python-taal?
Python is een multifunctionele programmeertaal die bijna overal kan worden toegepast en die rekenkundige, gegevens- of wiskundige code gebruikt, wat betekent dat het niet alleen beperkt is tot webontwikkeling.
Python is een op hoog niveau geïnterpreteerde, interactieve, objectgeoriënteerde scripttaal en is ontworpen om extreem gemakkelijk te lezen te zijn. Het is gebaseerd op veel trefwoorden in het Engels en heeft minder grammaticale beperkingen dan andere talen.
Laten we elk van deze functies in Python analyseren:
- Vertaler: Dit betekent dat de Python-taal tijdens runtime wordt verwerkt door de compiler. U hoeft uw programma niet te compileren voordat u het uitvoert.
- interactief: Met Python kun je snel gaan zitten en communiceren met de tolk om je programma’s te schrijven.
- object georiënteerd: Python ondersteunt de Object-Oriented-stijl, of een programmeerstijl die code in objecten inkapselt.
Python is een uitstekende keuze voor beginnende programmeurs omdat het de ontwikkeling van een breed scala aan toepassingen ondersteunt, zoals tekstverwerking en games.
De opmaaktaal werd voor het eerst ontwikkeld door Guido van Rossum in de late jaren 1980 en vroege jaren 1990 bij het National Research Institute for Mathematics and Computer Science in Nederland. Python is afgeleid van verschillende andere talen zoals ABC, Modula-3, C, C++, Algol-68, SmallTalk en Unix shell, en onderscheidt zich nu op zichzelf.
Python-functies
Een van de redenen waarom Python zo populair is, is het brede scala aan handige functies:
- makkelijk te leren: Eenvoudig te leren Python-taal voor beginners. Het heeft weinig trefwoorden, een eenvoudige structuur en een duidelijk aanstootgevende syntaxis.
- Gemakkelijk te lezen/onderhouden: Python is ook duidelijk gedefinieerd en gemakkelijk te lezen, evenals gemakkelijk te onderhouden dankzij de broncode.
- Interactieve modus: De taal ondersteunt een interactieve modus waarmee u stukjes code interactief kunt testen en debuggen.
- draagbaar: Python is zeer draagbaar en kan op veel verschillende hardwareplatforms worden uitgevoerd.
- verlengbaar: Python stelt je in staat om low-level modules toe te voegen aan de Python-interpreter, waardoor programmeurs hun tools efficiënter kunnen toevoegen of aanpassen.
- databanken: Python biedt interfaces voor alle belangrijke commerciële databases.
- schaalbaar: De taal heeft een sterke structuur en ondersteunt grote programma’s.
- Bibliotheken: Er zijn veel Python-bibliotheken die voor verschillende toepassingen kunnen worden gebruikt, zoals: datawetenschapEn de diep lerenEn de afbeelding verwerkenEn de machine learningEn de Natuurlijke taalverwerking (NLP).
Voordelen van Python
Python biedt ook veel voordelen ten opzichte van andere programmeertalen, daarom wordt het veel gebruikt door zowel hobbyisten als professionals. Het grootste voordeel is de eenvoud, met een Engels-achtige syntaxis die het gemakkelijk maakt om te leren en te lezen. In tegenstelling tot andere talen, gebruikt Python eenvoudige regeleinden in plaats van symbolen om codeblokken af te bakenen.
Een ander groot voordeel van Python is dat het de ontwikkeling versnelt dankzij de ingebouwde klassen en functies die een breed scala aan bibliotheken hebben. Met deze bibliotheken kunt u sneller en gemakkelijker code schrijven, en u kunt uw code direct na het schrijven implementeren en testen. Het uitvoeren en testen van de code vereist geen tussentijds compilatieproces.
Ten slotte is Python behoorlijk veelzijdig in vergelijking met andere talen. Het is draagbaar en platformonafhankelijk, wat betekent dat programmeurs code kunnen schrijven en uitvoeren op elk besturingssysteem met behulp van de Python-interpreter. Dit is veel beter dan andere talen waarvoor u de code voor elke toepassing moet wijzigen.
Python-apps
Omdat Python zo veelzijdig is, wordt het gebruikt in een breed scala aan toepassingen in verschillende industrieën. Enkele van de meest populaire toepassingen zijn datawetenschap, machine learning, financiële analyse, webontwikkeling, automatisering of scripting, softwaretests en prototyping, en meer.
Laten we ze allemaal eens bekijken:
datawetenschap
Een van de meest populaire toepassingen van Python is op het gebied van datawetenschap, aangezien datawetenschappers en analisten het gebruiken om gegevens te manipuleren voor rapportage, voorspellende analyse en meer. Een van de redenen waarom Python de voorkeur heeft voor datawetenschapstoepassingen, is de eenvoudige syntaxis en uitgebreide selectie van bibliotheken van derden.
machine learning
Machine learning is gebaseerd op unieke algoritmen en omvat trainingssystemen om zelfstandig te leren, voortdurend te updaten en te optimaliseren op basis van invoergegevens. Python helpt deze systemen om nieuwe taken op te lossen door outputs te creëren op basis van eerdere datasets, en op basis van het resultaat kunnen ze zichzelf updaten.
netwerk ontwikkeling
Webontwikkeling is een van de beste Python-applicaties, omdat het wordt gebruikt voor backend-ontwikkeling. Het draait op een webtoepassingsserver en kan communiceren met databases en API’s na het opvragen van gegevens van de voorkant van de toepassing in de browser.
Automatisering of scripting
Python helpt bij het bouwen van geautomatiseerde processen, die scripting worden genoemd. Automatisering helpt bij het controleren op fouten in meerdere bestanden, het converteren van bestanden, het verwijderen van duplicaten in gegevens en het uitvoeren van eenvoudige berekeningen. Beginners kunnen op Python vertrouwen om eenvoudige taken te automatiseren, zoals het downloaden van online inhoud, het verzenden van e-mails of teksten met bepaalde tussenpozen of het hernoemen van bestanden.
financiële analyse
Python wordt in de financiële sector gebruikt vanwege de mogelijkheden voor gegevensverwerking en bibliotheken van derden die speciaal zijn ontworpen voor financiële analyse.
Software testen en prototypen
Python helpt bij softwareontwikkeling, vooral bij specifieke taken zoals buildcontrole, bugtracking en testen. Softwareontwikkelaars kunnen Python gebruiken om het testen van nieuwe producten of functies te automatiseren.
dagelijkse missies
Python wordt ook gebruikt in alledaagse taken en door vele professionals naast programmeurs en datawetenschappers, zoals journalisten, bedrijfseigenaren, social media marketeers, beurshandelaren en meer.
Python kan bijvoorbeeld worden gebruikt om beurskoersen of cryptocurrencies te volgen. Het kan ook worden gebruikt om herinneringen te verzenden, lijsten bij te werken, grote hoeveelheden bestanden te hernoemen, tekstbestanden naar spreadsheets te converteren, formulieren automatisch in te vullen en nog veel meer.
Aan de slag met Python
Er zijn veel verschillende manieren om met Python aan de slag te gaan, maar een van de beste manieren is om een certificering of cursus te volgen. Omdat Python zo veel wordt gebruikt en vertrouwd, zijn er veel verschillende certificeringen, cursussen en programma’s aan gerelateerd. Met deze programma’s kunt u uw programmeermogelijkheden verbeteren of verbeteren met behulp van een programmeertaal voor algemene doeleinden.
Enkele van de meest populaire en aanbevolen cursussen zijn:
- Google IT-automatisering met de professionele Python-certificering van Google
- Edureka’s Python Programming Certification Training
- Python voor iedereen van de Universiteit van Michigan
Dit zijn slechts enkele van de beschikbare Python-cursussen. U kunt een meer volledige lijst vinden door “Top Python-certificeringen. ”
“Denker. Liefhebber van eten. Woedend bescheiden musicaholic. Levenslange ontdekkingsreiziger. Twitter-liefhebber. Professionele student.”