Wynn/Neeleman-initiatief steen | Getty-afbeeldingen
Met bijna 100 miljoen beschikbare nummers en meer dan 600 miljoen abonnees is het voor Spotify een navigatie-uitdaging geworden om luisteraars te helpen de muziek te vinden waar ze van houden. Het zijn de beloften van personalisatie en zinvolle aanbevelingen die de enorme catalogus meer betekenis zullen geven, en dat staat centraal in de missie van Spotify.
De reeks aanbevelingstools van de podcastgigant is in de loop der jaren gegroeid: Spotify-thuisfeed, Ontdek het wekelijks, Mengsels, Dagelijks menuEn Mengsels voor jou gemaakt. De afgelopen jaren zijn er aanwijzingen dat dit idee werkt. Dat blijkt uit gegevens vrijgegeven door Spotify in Investeerdersdag 2022Het aantal artiestenontdekkingen op Spotify heeft elke maand 22 miljard bereikt, tegen 10 miljard in 2018, “en we zijn er nog lang niet bij,” zei het bedrijf destijds.
De afgelopen tien jaar of langer heeft Spotify geïnvesteerd in kunstmatige intelligentie en vooral in machinaal leren. De onlangs gelanceerde AI DJ is misschien wel de grootste gok tot nu toe dat technologie abonnees in staat stelt luistersessies beter te personaliseren en nieuwe muziek te ontdekken. De AI DJ bootst de radiosfeer na door songnamen en intro’s bij tracks aan te kondigen, iets dat deels bedoeld is om het voor luisteraars makkelijker te maken om uit hun comfortzone te stappen. Een zwak punt van AI-algoritmen – die uitstekend kunnen zijn in het geven van luisteraars wat ze al weten dat ze leuk vinden – is anticiperen wanneer je uit die comfortzone wilt stappen.
Door personalisatietechnologie, generatieve AI en dynamische AI-audio te combineren, kunnen luisteraars op de DJ-knop tikken wanneer ze iets nieuws willen horen, en iets dat minder direct afgeleid is van hun gevestigde voorkeuren. Achter de zachte tonen van een AI-dj gaan mensen, technologen en muziekexperts schuil, die de aanbevelingskracht van Spotify's tools willen verbeteren. Het bedrijf heeft honderden muziekredacteuren en experts over de hele wereld. Een Spotify-woordvoerder zei dat de generatieve AI-tool menselijke experts in staat stelt “hun aangeboren kennis uit te breiden op manieren die voorheen nooit mogelijk waren.”
Gegevens voor een bepaald nummer of een bepaalde artiest omvatten een aantal kenmerken: bepaalde muzikale kenmerken en het nummer of de artiest waarmee het doorgaans gepaard gaat Van de miljoenen hoorzittingen waartoe het AI-algoritme toegang heeft. Het verzamelen van informatie over het nummer is een vrij eenvoudig proces, inclusief het jaar van uitgave, het genre en de stemming – van vrolijk tot dansbaar of somber. Verschillende muzikale kenmerken, zoals tempo, toonsoort en instrumenten, worden ook geïdentificeerd. Het combineren van deze gegevens gekoppeld aan miljoenen luistersessies met de voorkeuren van andere gebruikers helpt bij het genereren van nieuwe aanbevelingen en maakt de sprong mogelijk van geaggregeerde gegevens naar aannames van individuele luisteraars.
In de eenvoudigste vorm: “Gebruikers die Y leuk vonden, vonden Z ook leuk. We weten dat je Y leuk vindt, dus misschien vind je Z leuk”, is hoe AI overeenkomsten vindt. Spotify zegt dat het werkt. “Sinds de lancering van DJ hebben we ontdekt dat wanneer DJ-luisteraars commentaar horen naast gepersonaliseerde muziekaanbevelingen, ze… “Ze zijn meer bereid om iets nieuws te proberen (of naar een nummer te luisteren dat je anders misschien had overgeslagen)”, aldus de woordvoerder.
Als het werkt, zullen niet alleen de luisteraars verlichting krijgen van het pijnpunt. Deze geweldige ontdekkingstool is ook handig voor artiesten die relaties met nieuwe fans willen opbouwen.
Julie Knipe, oprichter en CEO Muziek morgen – dat tot doel heeft artiesten te helpen meer luisteraars te bereiken door te begrijpen hoe algoritmen werken en hoe ze er beter mee kunnen werken – zegt dat iedereen probeert uit te vinden hoe vertrouwdheid en nieuwigheid op een zinvolle manier in evenwicht kunnen worden gebracht, en iedereen vertrouwt op AI-algoritmen om te helpen maken dit mogelijk. Of ze zegt dat de balans tussen het ontdekken van nieuwe muziek en het vasthouden aan gevestigde stijlen een centrale, onopgeloste kwestie is voor alle betrokkenen, van Spotify tot luisteraars en artiesten.
“Elke AI is alleen goed in wat je hem vraagt te doen,” zei Neby. “Deze aanbevelingssystemen bestaan al meer dan tien jaar en zijn behoorlijk goed geworden in het voorspellen van wat je leuk zult vinden. Wat ze niet kunnen doen, is weten waar je aan denkt, vooral als je een nieuwe muzikale niche wilt betreden of categorie.”
Spotify Dagelijks menu Het is een poging om generatieve AI te gebruiken om rekening te houden met gevestigde smaken, maar ook met de diverse contexten die de smaak van luisteraars gedurende de dag kunnen vormen en hervormen, en nieuwe aanbevelingen kunnen doen die passen bij verschillende stemmingen, activiteiten en gevoelens. Het is mogelijk dat dergelijke verbeteringen zich zullen voortzetten en dat AI beter zal worden in het vinden van een formule voor hoe fris een luisteraar het wil hebben, zegt Nebbi, maar ze voegde eraan toe: “De veronderstelling dat mensen voortdurend nieuwe muziek willen ontdekken is niet zo. WAAR.”
De meeste mensen keren nog steeds min of meer gelukkig terug naar bekend muzikaal terrein en luisterpatronen.
“Je hebt verschillende profielen van luisteraars, curatoren, experts… Mensen stellen verschillende eisen aan AI”, zei Nebbi. “Het is moeilijk om experts te verrassen, maar zij vormen niet de meerderheid van de luisteraars, die doorgaans meer casual zijn”, en wier Spotify-gebruik, zegt ze, vaak een “comfortabele achtergrond” creëert voor het dagelijks leven.
Technologie-optimisten hebben het vaak over een tijdperk van ‘overvloed’. Met 100 miljoen beschikbare nummers, maar veel luisteraars die de voorkeur geven aan dezelfde 100 nummers een miljoen keer, is het gemakkelijk te begrijpen waarom ze op zoek zijn naar een nieuw evenwicht. Maar Ben Ratliff, de muziekcriticus en auteur van Every Song Ever: Twenty Ways to Listen in the Age of Music Abundance, zegt dat algoritmen niet zozeer een oplossing voor dit probleem zijn, maar eerder een verankering ervan.
“Spotify is goed in het inspelen op populaire gevoeligheden en het creëren van een soundtrack daarvoor”, aldus Ratliff. “dat het Sadgirl-startpakket De playlist heeft bijvoorbeeld een geweldige naam en zo’n anderhalf miljoen likes. Helaas vereenvoudigt SSP onder de vlag van het geschenk de perifere complexiteit van depressie bij jongvolwassenen tot een kleine groep herkenbare 'gepassioneerde' muziekwerken, en zorgt ervoor dat moeilijke clichés over muziek en gevoeligheid sneller vorm krijgen.
Het organiseren van werk dat wordt gedaan door echte mensen met daadwerkelijke voorkeuren blijft Ratliffs favoriet. Zelfs een goede afspeellijst kan zonder veel bedoeling of geweten zijn gemaakt, zegt hij, maar het is slechts een ontwikkeld gevoel voor het herkennen van patronen, “of het nu obscure patronen zijn of algemeen bekende patronen.”
Afhankelijk van het individu kan AI gelijke kansen hebben om een utopische of een dystopische oplossing te worden in een wereld met 100 miljoen paden. Ratliff zegt dat de meeste gebruikers het simpel moeten houden tijdens hun muziekstreamingreizen. “Zolang je je realiseert dat de app je nooit zal kennen zoals jij bekend wilt staan, en zolang je weet waar je naar op zoek bent, of een paar goede aanwijzingen bij de hand hebt, kun je veel geweldige muziek vinden op Spotify.”
“Subtiel charmante tv-maven. Unapologetische communicator. Onruststoker. Reiswetenschapper. Wannabe-denker. Muziekfanaat. Amateur-ontdekkingsreiziger.”