World Labs, een geheimzinnige startup opgericht door de beroemde Stanford AI-professor Vivi Li, heeft volgens meerdere rapporten twee financieringsrondes binnengehaald met een tussenpoos van twee maanden. NEA leidde de laatste financiering en waardeert het bedrijf op ruim 1 miljard dollar, heeft TechCrunch vernomen van verschillende mensen die bekend zijn met de investering. Dit was een ronde van $ 100 miljoen die eerder eerder werd gerapporteerd Financiële tijden In juli.
Dit was een aanzienlijke stijging van de waardering ten opzichte van de initiële financiering van WorldLabs, die in april plaatsvond, waarbij WorldLabs op ongeveer $200 miljoen werd gewaardeerd, zei een van de mensen. Investeerders in de startronde waren onder meer Andreessen Horowitz en het Canadese bedrijf Radical Ventures, waar Lee als wetenschappelijke partner fungeert. Het werd in mei gemeldLee en de NEA reageerden niet op een verzoek om commentaar.
World Labs, dat naar verluidt in april werd opgericht en in vier maanden tijd van onderneming naar unicorn ging, merkt op dat investeerders grote inzetten blijven plaatsen op AI-startups die zijn opgericht door vooraanstaande AI-wetenschappers, ook al zijn de bedrijven van deze startups niet… Geïnstalleerd.
Maar in dit geval is waar je aan werkt zo moeilijk dat het misschien nodig is in de AI-gestuurde wereld die Silicon Valley als een gek aan het bouwen is. World Labs bouwt AI-modellen die de fysieke 3D-structuur van objecten en omgevingen in de echte wereld nauwkeurig kunnen schatten, waardoor gedetailleerde digitale versies mogelijk zijn zonder de noodzaak van uitgebreide gegevensverzameling.
Li, algemeen bekend als de ‘meter van de kunstmatige intelligentie’, besprak hoe machines getraind konden worden om mensachtige ‘ruimtelijke intelligentie’ te ontwikkelen in… TED-talk Eerder dit jaar.
“Er zijn heel weinig 3D-gegevens in de wereld”, zegt een investeerder die bekend is met de aanpak van WorldLabs. “Zelfrijdende voertuigbedrijven verzamelen deze gegevens door duizenden kilometers af te leggen om 3D-gegevens te creëren, die ze vervolgens gebruiken om hun machines te trainen. .” In alle toepassingen “Anderen, zoals het serveren van koffie, zijn er geen 3D-gegevens. Het is duur om die gegevens te verzamelen omdat de wereld van plaatsen waar je gegevens moet verzamelen enorm is.”
Zodra modellen van World Labs beschikbaar komen, kunnen ze worden gebruikt in speelgoed- en robotica-toepassingen, zei ze.
Lee is vooral bekend vanwege haar werk aan ImageNet, een dataset die een revolutie teweegbracht op het gebied van computervisie. Het werkt momenteel Op gedeeltelijk verlof Tot december 2025 vanuit haar functie als associate director van het Institute for Human-Centered Artificial Intelligence aan Stanford University.
“Subtly charming TV maven. Unapologetic communicator. Troublemaker. Travel scientist. Wannabe thinker. Music fanatic. Amateur explorer.”