AlphaGo heeft menselijke Go-spelers ertoe aangezet creatiever te zijn

Eerder dit jaar waren Go-buffs een van de beste AI-systemen in de game. Ze deden dit met behulp van een strategie die was ontwikkeld met de hulp van programma-onderzoekers om systemen zoals KataGo te scannen op kwetsbaarheden. Het blijkt dat overwinning slechts een onderdeel is van een bredere Go-renaissance waarin menselijke spelers sindsdien creatiever zijn geworden.

In een recente studie gepubliceerd in het tijdschrift In de afgelopen jaren hebben onderzoekers van de City University of Hong Kong en Yale ontdekt dat menselijke Go-spelers minder voorspelbaar zijn geworden. leuk vinden De onderzoekers kwamen tot deze conclusie door een dataset te analyseren van meer dan 5,8 miljoen Go-bewegingen gemaakt tijdens professioneel spel tussen 1950 en 2021. Met behulp van een “super” Go AI, software die het spel kan spelen en de kwaliteit van elke bewegen, creëerden ze een statistiek. Het wordt de “Decision Quality Index” of kortweg DQI genoemd.

Na het bepalen van een DQI-score voor elke zet in hun dataset, ontdekte het team dat vóór 2016 de kwaliteit van professioneel spel van jaar tot jaar relatief weinig verbeterde. Het team zag hoogstens een positieve gemiddelde jaarlijkse verandering in DQI van 0,2. In sommige jaren is de algehele kwaliteit van het spel gedaald. Sinds de komst van bovenmenselijke AI in 2018 zijn de gemiddelde DQI-waarden echter met meer dan 0,7 veranderd. In dezelfde periode hebben professionele spelers steeds meer nieuwe strategieën gebruikt. In 2018 zag 88 procent van de games, tegenover 63 procent in 2015, dat spelers een aantal acties maakten die nog niet eerder waren opgemerkt.

READ  Nintendo klinkt leery van acquisities, maar is niet tegen hen

“Onze bevindingen suggereren dat de ontwikkeling van AI-supergebruikers menselijke spelers mogelijk heeft aangezet om af te stappen van traditionele strategieën en hen ertoe heeft aangezet nieuwe zetten te onderzoeken, wat op zijn beurt hun besluitvorming mogelijk heeft verbeterd”, schreef het team.

Dit is een interessante verandering, maar niet geheel contra-intuïtief als je erover nadenkt. Zoals Professor Stuart Russell aan de Universiteit van Californië, vertelde Berkeley aan L.L.C nieuwe wereldHet is niet verrassend dat spelers die tegen machines trainen de neiging hebben om meer bewegingen te maken die de machines goedkeuren.

Alle door Engadget aanbevolen producten worden geselecteerd door onze redactie, onafhankelijk van het moederbedrijf. Sommige van onze verhalen bevatten gelieerde links. Als u iets koopt via een van deze links, kunnen we een aangesloten commissie verdienen. Alle prijzen zijn correct op het moment van publicatie.

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *